Um novo estudo da Universidade de Renmin alerta para a necessidade de cautela com o aprendizado por contraste com aumento de dados. O alinhamento forte de amostras positivas pode prejudicar a capacidade de generalização do aprendizado por contraste. Um aumento de dados mais forte pode melhorar o desempenho de tarefas posteriores, mas o desempenho de alinhamento diminui. O estudo revela o mecanismo pelo qual o aumento de dados afeta o aprendizado por contraste. Propõe-se uma perspectiva de informação e espectro para buscar estratégias de aumento de dados mais eficazes.